🌟 案件概要
- ポジション
- AIコンサルタント
- 契約形態
- 業務委託
- 稼働率（目安）
- 週3〜5日（60〜100%）
- 勤務地
- リモート＋東京駅オフィス（ハイブリッド／最低週1出社）
- 月額報酬レンジ（目安）
- 120万〜200万円/月
- 開始時期
- 即日または相談可
💡 ポジションの特徴
実装もできるコンサルタントへ
机上の提案で終わらせず、要件の具体化からPoC、運用設計、内製化までを一気通貫でリードします。 エンジニアと並走しながら「意思決定できる粒度」に落とし込み、現場が実際に使える形で成果に繋げます。
大企業DX部門が抱える具体的な課題解決
データが散在している、業務が属人化している、部門間で前提が揃わない――そんな現場の“詰まり”を特定し、 関係者を巻き込みながら打ち手を設計・実行します。業務プロセス/ガバナンス/運用まで含めて、 「やったけど使われない」を防ぐプロジェクト推進ができます。
最先端のAI・技術をキャッチアップ
生成AI/LLM、RAG、評価設計、セキュリティ、運用監視など、最新トレンドを“実務で使える知識”として吸収できます。 情報収集だけで終わらず、ユースケースに合わせて選定・検証し、再現性のある形でナレッジ化していくことで、 常にアップデートされる環境を作れます。
🔧 主な業務内容
主な業務（例）
- ・AIエージェントのユースケース設計（業務課題の特定 → 価値仮説 → 適用領域の見極め）
- ・アプリ/インフラの要件定義（非機能含む）と、運用プロセス・ガードレールの設計
- ・PoCの企画〜評価設計（指標/検証計画）→ 意思決定支援 → 現場への定着支援
- ・プロジェクトマネジメント（スコープ/進捗/品質/リスク）とステークホルダーマネジメント（顧客/チーム/社外）
期待するスタンス
- ・プログラミング/実装にも踏み込み、“動くもの”で価値を示す姿勢
- ・顧客の期待値・要望の背景を深く理解し、論点を整理して合意形成できる
- ・AI/生成AIの学習・キャッチアップに前向きで、最新の知見を自分の言葉に落とし込み、実務へつなげる意欲
- ・オーナーシップを持って自走し、未整備な状況でも必要な情報を取りに行き、関係者を巻き込みながら前に進める
🧠 必要スキル・経験
必須（いずれか）
- ・コンサル/PM/PMO/業務改革いずれかの実務経験
- ・要件定義、課題整理、関係者調整の経験
- ・論点整理とドキュメンテーション（提案書/要件等）
歓迎
- ・AI/データ活用プロジェクトの経験
- ・LLM/生成AIの業務導入、ガバナンス設計
- ・エンジニアと協働したプロダクト/PoC推進
- ・Vibe Coding（Cursor / Devin 等）や実装経験
※すべてを満たしていなくてもOKです。伸びしろと志向を重視します。
働き方・カルチャー
開発ができるコンサルタントの価値
企画・要件・設計だけで終わらず、1人のコンサルタントがエンジニアリングまで踏み込みます。 AI駆動開発（Cursor / Devin など）も活用し、実装→検証→改善を高速に回して、価値提供までのリードタイムを短縮します。
技術志向
AI技術を“前提”に、ユースケース設計から検証・運用までを組み立てて価値を出します。 新しい手法やモデルの理解・評価を仕事に直結させ、実務で使える形に落とし込みます。
提供価値の高さ（ROIに直結）
「作って終わり」ではなく、ROIに寄与するAIプロダクトとして成果が出るところまで届けます。 業務効率・売上・品質などの指標で効果を測り、価値が積み上がる形で改善・運用まで設計します。
🤝 参画イメージ（進め方）
進め方のイメージ
- ・課題整理 → 仮説 → 叩き台 → 合意形成 → 実行/定着
- ・成果に繋がる論点に絞り、スピード感を持って前進
- ・エンジニアと近い距離で、実装可能な形に落とし込む
期待するアウトプット例
- ・論点整理/提案資料/要件の叩き台
- ・運用・定着まで見据えた設計（KPI/プロセス等）
- ・意思決定を前に進めるコミュニケーション/合意形成
📩 ご連絡時に添えてほしい情報（任意）
- ・稼働率（希望：60〜100%）と開始可能時期
- ・出社可能頻度（最低週1出社の可否）
- ・希望単価（レンジがあれば）
- ・直近の経験（コンサル/PM/業務改革など）と強み
- ・AI/生成AIの取り組み経験（あれば）
- ・職務経歴書（添付可）やポートフォリオ（任意）
いただける情報が多いほど、面談までのやり取りがスムーズになります。