AI engineer

募集職種 / 従業員(正社員等)

AIエンジニア

速く作って、速く試して、現場で使われる形に仕上げる。PoC/プロダクト開発から運用・内製化まで、価値を届け切るエンジニアリングを。

🌟 募集概要

ポジション
AIエンジニア
雇用形態
従業員(正社員等)
年収レンジ(目安)
700万〜1,300万円

💡 ポジションの特徴

AI駆動で“動く”を最短で作る

机上の最適化よりも、まず動く形を作って検証し、学びを次の改善に繋げます。 Cursor/Devin などのAI開発支援も活用し、実装→評価→改善の回転数を上げて、価値提供までのリードタイムを短縮します。

価値起点で設計できる(上流と近い)

要件/目的と実装が分断されず、「何がROIに効くか」から逆算して技術選定・設計ができます。 エンジニアリングだけでなく、評価指標・運用要件・ガードレールまで含めて、現場で回る設計に落とし込みます。

運用・内製化まで作り切る

運用監視(ログ/品質/コスト)やセキュリティ、権限・監査などの現実的な制約も織り込んで実装します。 ドキュメント/ガイドライン整備まで含めて、再現性のある形で内製化に繋げます。

🔧 主な業務内容

主な業務(例)

  • ・LLM/生成AIを用いたPoC〜プロダクト実装(AIエージェント/ワークフロー設計含む)
  • ・RAG(検索/ランキング/キャッシュ)と評価設計(Evals/品質指標/検証計画)
  • ・アプリ/インフラ要件定義(非機能含む)と、運用監視(ログ/品質/コスト)の実装
  • ・データ連携、API/バッチ、権限・監査、セキュリティ/ガードレールの実装
  • ・内製化支援(ドキュメント/ガイドライン/運用手順)

期待するスタンス

  • ・小さく作って早く当てる(検証しやすい設計)を徹底し、改善を積み上げられる
  • ・AI/生成AIの学習・キャッチアップに前向きで、知見を実装・運用に落とし込める
  • ・品質/速度/コスト/安全性のトレードオフを理解し、意思決定できる
  • ・オーナーシップを持って自走し、未整備な状況でも必要な情報を取りに行き前進できる

🧠 必要スキル・経験

必須(いずれか)

  • ・AI駆動開発 / Vibe codingを前提とした Frontend / Backend 開発経験
  • ・要件を理解し、実装→検証→改善までやり切った経験
  • ・チーム開発(GitHub、レビュー、ドキュメント)

歓迎

  • ・AIエージェントを活用したWebシステム開発経験
  • ・クラウド(Azure/AWS等)での運用/構築
  • ・技術選定、アーキ設計、性能/コスト最適化

※“AI経験”は必須ではありません。学習スピードと成果志向を重視します。

働き方・カルチャー

AI駆動で高速に届ける

AI開発支援(Cursor / Devin など)も活用し、実装→検証→改善の回転数を上げます。 速さと品質を両立しながら、現場で使われる形に仕上げることにこだわります。

技術志向

新しい手法やモデルの理解・評価を仕事に直結させ、実務で使える形に落とし込みます。 机上の最適化ではなく、現場の制約(セキュリティ/運用/コスト)まで含めて勝ち筋を作ります。

提供価値の高さ(ROIに直結)

「動いた」ではなく「使われた」まで。業務効率・売上・品質などの指標で効果を測り、 価値が積み上がる形で改善・運用まで設計します。

🤝 参画イメージ(進め方)

進め方のイメージ

  • ・目的/制約の整理 → 試作 → 検証 → 改善を反復
  • ・AIエージェントは小さく当ててから拡張
  • ・運用設計まで含めて“現場で回る”形に仕上げる

期待するアウトプット例

  • ・AIエージェント機能の実装/改善(Webアプリ中心)
  • ・運用設計(ログ/監視/品質/コスト)とガードレール
  • ・内製化のためのドキュメント/ガイドライン

📩 ご連絡時に添えてほしい情報(任意)

  • ・職務経歴書(任意)
  • ・直近の開発経験(言語/領域)と強み
  • ・生成AI/AIエージェントの取り組み経験(あれば)
  • ・GitHub/ポートフォリオ(任意)

いただける情報が多いほど、面談までのやり取りがスムーズになります。

「作る」だけで終わらせない開発を

カジュアル面談からでもOKです。あなたの強みが活きる役割を一緒に設計します。